模糊综合评判法在施工企业生产率评价中的应用|施工生产率

来源:医药卫生 发布时间:2019-05-05 06:03:43 点击:

  摘要: 生产率是指单位时间内劳动的生产效果或能力,用单位时间内所生产的产品数量或单位产品所需要的劳动时间来表示。本文主要研究如何应用模糊综合评判法对生产率进行评价,进而为企业生产决策提供建议。
  关键词: 生产率; 模糊理论; 模糊综合评判
  
  1引言
  
  自从人类进入有组织的集体劳动开始,就从无意识到有意识到科学地对劳动生产率进行研究。生产率是指单位时间内劳动的生产效果或能力,用单位时间内所生产的产品数量或单位产品所需要的劳动时间来表示。生产率问题是一个理论容量大、现实性极强的课题,几乎与经济活动中的所有因素都相关。我们研究的目的是希望通过研究建筑企业的现状,从国家的宏观和企业的微观角度,提出如何提高生产率的对策,而不是过细纠缠于生产率理论问题的研究。
  所谓综合评判,是指对多种因素所影响的事物或现象进行总的评价,若这种评价过程涉及到模糊因素,便是模糊综合评判。一个公司的劳动生产率受到多种因素的影响,而这些因素和信息实际上很多是模糊的和不确定的,因此我们在评价一个公司的劳动生产率时可以使用模糊综合评判法。
  
  2应用模糊综合评判方法评价劳动生产率
  
  应用模糊综合评价方法评价劳动生产率的步骤如下:
  2.1建立生产率指标因素集
  因素集是影响评判对象的各种因素所组成的一个集合。通常用大写字母U表示,即U={,,,…,},各元素(=1,2,…,),即代表各影响因素。这些因素,通常都具有不同程度的模糊性。
  2.2确定评价集(备择集)
  评价集是评判者对评判对象可能作出的各种总的评判结果所组成的集合。通常用大写字母V表示,即V={,,,…,},各元素(=1,2, …,n),即代表各种可能的总评判结果。模糊综合评判的目的,就是在综合考虑所有影响因素的基础上,从评价集中得出一最佳的评判结果。
  生产率评价集一般可分为五等:V={好,较好,一般,较差,差}
  2.3单因素模糊评判
  所谓单因素模糊评判是指单独从一个因素出发进行评判,以确定评判对象对评价集元素的隶属程度。设评判对象按因素集中第i个因素进行评判,对评价集中第个元素的隶属程度为,则按第i个因素评判的结果,可用模糊集合来加以表示。称为单因素评判集,是评价集V上的一个模糊子集,可简单地表示为:={,,,,}
  以各单因素评判集的隶属度为行组成的矩阵
  R=[]=称为单因素
  评判矩阵。它是评价集V上的模糊子集,其中为因素集U中第i个指标对应评语集V中第j项的评价值,i=1,2,3,…,10;j=1,2, …,5。m为生产率因素集中指标的个数。
  2.4用层次分析法确定生产率因素集中各因素的权重,建立因素权重集A
  一般来说,各个因素的重要程度是不一样的。为了反映各因素的重要程度,对各个因素(=1,2,…,)应赋予一相应的权数(=1,2,…,)。由各权数所组成的集合A={,,,…,},称为因素权重集。
  各权数(=1,2,…,)应满足归一性和非负性条件,即(=1,2,…,)
  
  由于影响生产率的因素指标的相对重要性随施工单位及不同的项目改变而变化,因此需要针对特定的项目、承包商确定指标的权重。确定指标权重的方法有很多,这里采用层次分析法确定各个生产率因素的权重,从而合理地确定评价指标的权重,客观上反应它们在综合评判中的重要性,并直接提高最终评判结果的科学性与准确性。
  2.5模糊综合评判
  单因素模糊评判,仅反映了一个因素对评判对象的影响。这显然是不够的。我们的目的,是要综合考虑所有因素的影响,得出正确的评判结果,这就是模糊综合评判。模糊综合评定判,可表示为:
  B=A・R
  其中,A为权重集,R为单因素评判矩阵,B为模糊综合评判集
  根据隶属函数的最大原则Max(B),对应评语集V中对应元素,则可确定该公司在某个具体项目上的生产率情况如何。
  
  3模糊综合评判法的实际应用
  
  结合工程实例进行模糊判断。我们这里挑选某一级施工企业承包的一图书馆工程进行分析,用以评价该公司在此项目上的生产率情况。
  3.1建立生产率指标因素集U
  U={管理的情况,项目的类型,工人现场作业生产率,机械设备条件,工人的技术水平,技术人员的技术水平,工资水平,材料供应情况,工作环境,业主情况}
  3.2建立评价集V
  V={好,较好,一般,较差,差}
  3.3单因素模糊评判
  单独从上述每个因素出发,根据对该项工程调研所得的信息和资料,对该项工程的与生产率有关的因素进行评判,分别得单因素评判集为:
  (1)现场管理的好坏程度:
  该施工企业近几年在所在地区承包的工程比较多,而且多是些大型的工程,因此现场管理人员的经验均比较丰富,管理水平较高。对该指标,得单因素评判集为:
  ={0.3,0.6,0.1,0,0}
  (2)项目的类型
  该图书馆工程属于比较常见的民用建筑,钢筋砼框架结构,人工挖孔桩基础,屋面为网架结构,基本上不需使用新技术,工艺成熟,因此对该指标,得单因素评判集为:
  ={0.6,0.4,0,0,0}
  (3)工人现场作业生产率
  现场施工人员若是熟练工,则现场作业生产率较高,例如钢筋工、模板工均是技术性较强的工种,需要大量的实践。考虑到现场作业工人情况,有些是熟练工,有些明显是新手,对该指标,得单因素评判集为:
  ={0.2,0.4,0.2,0.1,0.1}
  (4)机械设备条件
  现场投入机械设备的情况良好,但有些较陈旧,基本上属自有设备,可满足现场需要。对该指标,得单因素评判集为:
  ={0.2,0.6,0.1,0.1,0}
  (5)工人的技术水平
  目前的建筑工人基本上都是外来民工,其技术水平与具体的实践年限有关,因此差异较大。对该指标,得单因素评判集为:
  ={0.2,0.2,0.2,0.2,0.2}
  (6)技术人员的技术水平
  技术人员的技术水平受其学识、经验影响较大。该施工企业投入到该项目的技术人员的经验年限最少为5年,最多为40年,平均为20年,技术水平均较好,对该指标,得单因素评判集为:
  ={0.3,0.5,0.2,0,0}
  (7)工资水平
  工资水平差别较大,管理人员工资相对较高,施工人员中,技工相对工资稍高,而单纯的力工则工资较低。因此,对该指标,得单因素评判集为:
  ={0.1,0.3,0.3,0.2,0.1}
  (8)材料供应情况
  目前,建材市场材料供应充足,基本能够保证材料及时供应,不影响具体生产。对该指标,得单因素评判集为:
  ={0.5,0.5,0,0,0}
  (9)工作环境
  对于现场作业和管理人员来讲,工作环境差别较大。对该指标,得单因素评判集为:
  ={0,0.3,0,0.4,0.3}
  (10)业主情况
  业主为某高校,资金已经基本到位,因此,只要工程进行顺利,不会拖欠工程款。对该指标,得单因素评判集为:
  ={0.2,0.6,0.2,0,0}
  由此得单因素判断矩阵为:
  3.4运用层次分析法建立权重集A
  (1)确定目标和评判因素集
   图1层次结构模型
  (2)确定判断矩阵
  (3)计算重要性排序
  根据公式
   (表示对的相对重要性值)得
  
  =1152,=1/8,=1/4,=1/144,=4/3,=18,
  =576,=2/3,=1/2304, =8
  
  根据公式得
  
  ,,,,,,
  ,,,
  
  根据公式得
  
  
  ,,,,,
  ,,,,
  所以,A={0.178,0.071,0.076,0.053,0.090,0.117,0.166,0.084,0.040,0.108}
  3.5模糊综合评判
  B=A・R
  3.6评判结果
  根据隶属函数的最大原则Max(B),对应评语集V中对应元素为“较好”,由此可以说明该施工企业在该项目上的生产率还是较好的,当然还有可改进的余地。
  
  4结论
  
  通过以上模型分析,提高企业生产率的途径包括以下几个方面:
  (1)提供合理的报酬。合理的报酬应包括以下一些内容:
  ①多劳多得。多干少干一个样只能在短时间内取得平衡时间长了,必将导致生产率的下降。当然,这一点在现在的施工企业中已经得到很好的应用。
  ②优质优价。优质的服务,优质的工作都应该获得优质的报酬,干好干坏一个样也是生产率下降的重要原因。
  ③不定期奖励。定期的固定的奖励很容易会被员工看成是固定的收入,很容易产生“有了是应该”的消极想法,只有不定期奖励才能起到提高生产率的效果。
  (2)提高全体员工认识,认识是行为的先导,正确的认识将会导致正确的行为,提高认识主要包括以下几个方面:
  ①提高全体员工的认识。提高生产率不是某几个人或某几个部门的事情,而是全体员工的事情,只有全体员工都认识到并为之而积极行动时企业的生产率才会大幅度地持久提高。
  ②管理层要充分认识。在衡量员工绩效时,要以生产率是否提高作为一个基本标准,动机只能作为一个参考因素。一位员工自称有良好的动机,可是在生产率方面,老是下降,我们不能认为该员工干得很能好。
  (3)提高企业生产设备的自动化水平
  随着科学技术的发展,海外高质量、低价格进口产品的冲击、人工费用的上涨,自动化已开始渗透到我国现代化企业的各个角落。自动化对于提高企业未来的生产率,使之更有竞争力至关重要。对于施工企业来讲,应投入较先进的设备,虽然最初投入可能会比较大,但设备先进了,自然可以获得更多的项目,收益就会增多,从长远来讲,对企业是有益处的。
  
  参考文献:
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  [3]王彩华、宋连天,模糊集合论,北京,中国建筑工业出版社,1988年。
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  [6]Aminah Fayek,Competitive Bidding Strategy Model and Software System for Bid Preparation ,Journal of Construction Engineering and Management,1998.1.

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